Web scraping with Python and BeautifulSoup

Détails

25 avril 2021

3833

• Data mining
• Python
• Web scraping
• Digital marketing
• BeautifulSoup

Let's go web scraping with Python and BeautifulSoup! Here BeautifulSoup will be able to extract formatted data from HTML and its CCS code. For confidentiality reasons, we will not name the parsed website, but a lot are built like that: pages containing record from a database use their ID in the URL. So you will to adapt the codes below to your own website and purposes.

We will use a complex website as example, where the IDs to guess are listed in a large pagination.

First, we will get the links to articles (with IDs in URLs) from all pages of the pagination, then we will store data in a CSV file, if interesting (we search emails). So we will do a loop in a loop, with a condition, but if the website you want to parse is simpler (without pagination), you will not need the first loop.

Libraries and receptacle

We start by importing some necessary libraries and creating the receptacle file for our data.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
import csv
 
# CSV file to receive data
out_file = open('C:/python_projects/webscraping/email.csv', 'w', encoding='cp1252')
out_file.write("email" + "\n")

Web scraping with Python and BeautifulSoup

Cryptage d'emails en MD5 - exemples d'utilisation en marketing digital

Détails

4 avril 2021

6077

• Emailing
• Big data
• Mass sending
• Digital marketing

Le cryptage MD5 est une forme de hachage relativement ancienne mais toujours bien pratique. On peut l'utiliser pour comparer des bases d'emails avec celles d'un prestataire sans fournir les données brutes par exemple. En vue d'un partenariat, d'un échange...

Attention nous ne parlons pas ici de réelle sécurisation. Le MD5 SQL - même salé ou doublé - est sujet à caution. Il ne s'agit que de permettre la transmission de données avec une relative tranquilité quant à un usage non-souhaité de ses fichiers. Parfois le partenaire qui vous transmettra ses données cryptées vous fera également signer un engagement de non-divulgation ou de non-utilisation frauduleuse (non-disclosure). Et si c'est vous qui transmettez les données (j'avoue ne jamais le faire...), pensez-y !

Quoiqu'il en soit il est courant de demander cela à un prestataire fournisseur (l'inverse est moins acceptable). Certes PhpMyAdmin permet nativement de saisir du texte puis de l'encrypter en MD5 (Insérer/Fonction/MD5). Mais pour mettre en place un worflow ou comparer des bases en lot, il est nécessaire de maîtriser la chose en SQL.

Quelques requêtes SQL d'exemple :

Voir le cryptage MD5 d'une chaîne

SELECT MD5(Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.') ;

Cryptage d'emails en MD5 - exemples d'utilisation en marketing digital

SQL Automatic deduplication

Détails

17 janvier 2021

2976

• Database
• SQL

All living databases has its duplicates. Depending on their nature or number, it may be interesting to dedupe them quickly. For this goal SQL is our friend.

Below a simple example in order to describe the main concepts of the method. Then you will be able to do this in more complex situations. Because the final formula is a bit long, we will proceed iteratively, to understand the different steps.

SQL Automatic deduplication

Automate the opening of your favorite apps

Détails

16 janvier 2021

1989

• Python

Maybe each morning you have to open some softwares, websites or any apps before to start working.

For me: my professional email box (Outlook), my personnal email box (Gmail), my testing email boxes (Thunderbird, Yahoo ...), Teams, the official CRM of my company, the unofficial CRM of my company, the marketing tools of my company, my Google shortcuts ... Hum, tired in the morning!

Thanks to Python and his libraries os and webbrowser, we can save time and neurons. Just add the code below in a Python script:

import os
import webbrowser
 
os.startfile("outlook")
os.startfile("thunderbird")
 
webbrowser.open('https://hg-map.fr/')
 
os.startfile(r"C:\Users\Georges\Desktop\Communications\Gmail.lnk")
os.startfile(r"C:\Users\Georges\Desktop\Communications\Microsoft Teams.lnk")
os.startfile(r"C:\Users\Georges\Desktop\Communications\Yahoo.lnk")

Clicking into will open your favourite applications. Me I prefere store my scripts in a dedicated folder, and then add shortcuts on my desktop.

Maybe you should adapt the code according your OS and your apps subtilities. Here above for example, Outlook and Thunderbird are recognized by Python, and just need to mention their system names to the os library. A website need the webbrowser library, and the Google shortcuts need the os library but from their full paths.